Eine Marktanalyse des Grand View Research geht davon aus, dass die Marktgröße für künstliche Intelligenz sich global von 2023 bis 2030 jedes Jahr um 37 Prozent erhöhen wird. Der KI-Markt wächst exponentiell.
Jetzt ist die Zeit, dein Wissen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) zu erweitern. Und wir zeigen dir, wie das funktioniert, ohne dafür tief in die Tasche greifen zu müssen: kostenlose KI-Kurse. In diesem Artikel stellen wir einige der besten kostenlosen Online-Kurse vor, die dir dabei helfen, dein KI-Wissen auszubauen.
Los geht's!
Gibt es kostenlose KI-Kurse speziell für Programmieranfänger?
Ja, kostenlose KI-Kurse für Programmieranfänger existieren. Coursera, edX und Udacity bieten zum Beispiel einfache Einführungen in künstliche Intelligenz an. Auch eine YouTube-Recherche kann sich lohnen, um in das Thema KI reinzuschnuppern.
Kostenlose KI-Kurse: Einführungskurse
Wer sich für grundlegendes Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz interessiert oder erste Schritte zum Einstieg braucht, findet genau dafür zahlreiche Online-Kurse. Im Folgenden stellen wir vier empfehlenswerte Einführungskurse vor:
The Elements of AI
The Elements of AI ist ein kostenloser Online-Kurs, der von der Universität Helsinki und MinnaLearn, einer finnischen Unternehmensberatung, gemeinsam angeboten wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem grundlegenden Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI) und den Methoden des maschinellen Lernens.
Der Kurs ist in sechs Module unterteilt, die auch für Laien verständlich gestaltet sind:
- Was ist KI?
- Problemlösungsstrategien
- Reale Anwendungen
- Methoden des maschinellen Lernens
- Neuronale Netze
- Auswirkungen
Gut zu wissen: Der Kurs wird in zahlreichen verschiedenen Sprachen angeboten, auch in Deutsch. Nach Angaben des Anbieters haben sich bereits mehr als eine Million Menschen für den Kurs angemeldet.
Einführung in die KI
Der Online-Kurs "Einführung in die KI" von Coursera wurde von IBM, einem amerikanischen IT-Unternehmen, entwickelt. Der Kurs vermittelt Basiskenntnisse in KI-Programmierung und künstlicher Intelligenz, darunter zum Beispiel:
- Grundlagen neuronaler Netze
- Deep Learning
- Maschinelles Lernen
- NLP, Computer Vision und Robotik
- Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz
Dieser Kurs eignet sich insbesondere für Personen, die bereits Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung besitzen.
KI-Kurs des Bundeswettbewerbs künstliche Intelligenz
Neben dem gerade im Titel erwähnten Wettbewerb bietet der Bundeswettbewerb künstliche Intelligenz – eine Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung – einen instruktiven Einführungskurs für Schüler, Studierende und Lehrer an. Die thematische Spannbreite umfasst:
- Grundlagen von KI-Architekturen
- Übersicht über KI-Technologien
- Entwicklung von KI-Anwendungen
- Praktische Übungen und Projektarbeit
Der Kurs wendet sich an Teilnehmer unterschiedlicher Altersklassen und Bildungshintergründe, um den Austausch und die Vernetzung im Bereich künstliche Intelligenz zu fördern.
Kostenlose KI-Kurse und Tutorials zur KI-Programmierung
Entdecke in diesem Kapitel empfehlenswerte kostenlose Kurse, die dir helfen, verschiedene Aspekte der KI-Programmierung zu erlernen – von maschinellem Lernen bis zur Computational Learning Theory. Ganz gleich, ob du Anfänger bist oder schon Vorkenntnisse besitzt – hier findest du spannende Möglichkeiten, um dein Wissen im Bereich künstliche Intelligenz auszubauen.
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
Insbesondere sei der renommierte Online-Kurs CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python empfohlen, welcher von der Harvard University angeboten wird. Dieser Kurs vermittelt dir die grundlegenden Fähigkeiten, um Python-Programme zu entwickeln und damit einige der faszinierendsten KI-Herausforderungen zu meistern. In diesen Teilbereichen wirst du fachliche Kompetenzen erlangen:
- Suchalgorithmen und Heuristiken
- Bäume und Graphen
- Reinforcement Learning
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Wie du AI in Python-Programmen verwendest
Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision
Nicht minder interessant ist die praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision, ein Kurs, in dem du lernst, wie du durch maschinelles Lernen und Deep Learning computerbasierte Sehsysteme konstruieren kannst. Der Lehrinhalt bietet dir unter anderem Einblicke in Themen wie:
- Grundlagen zu maschinellem Lernen, Convolutional Neural Networks und Transfer Learning
- Generative Adversarial Networks
- Xception, ein Netz für schwierige Computer Vision Aufgaben
- Implementierung von Deep Learning-Modellen mit Tensorflow und Keras
Computational Learning Theory and Beyond
Nicht zuletzt empfiehlt sich der Kurs Computational Learning Theory and Beyond, der den Fokus auf die mathematischen Grundlagen und die Algorithmenentwicklung von KI-Systemen legt. Dabei wirst du detailliert in Fachthemen wie diesen eingeführt:
- PAC-Lernen (Probably Approximately Correct Learning)
- Boosting und Bagging
- Neuronale Netzwerke
- Support Vector Machines (SVM)
Google Cloud Training
Google Cloud Training ist ein bedeutender Akteur in der KI-Landschaft und zeichnet sich durch ein umfassendes Angebot kostenloser Kurse aus. Du findest hier Lernressourcen für unterschiedliche Kenntnisstände und Interessengebiete, wie beispielsweise Maschinelles Lernen, Bilderkennung oder Sprachverarbeitung. Einige der herausragenden Kurse von Google AI sind:
- Crashkurs "Maschinelles Lernen": Dieser Kurs gewährt einen raschen Überblick über grundlegende Konzepte und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens.
- Natural Language Processing: Vertiefe dein Wissen über sprachverarbeitende KI-Systeme sowie deren Implementierung und Anwendung.
Tipps zur Auswahl des passenden KI-Kurses
Deine Vorkenntnisse und Interessen
Zunächst ist es entscheidend, deine Vorkenntnisse und Interessen zu analysieren, um den passenden KI-Kurs für dich auszuwählen. Hierbei sollte unterschieden werden zwischen grundlegenden und fortgeschrittenen Kursen:
- Grundlegendes Lerntempo: Wenn dir Konzepte wie Machine Learning und künstliche Intelligenz noch unbekannt sind, empfiehlt es sich, mit einem Einsteigerkurs zu beginnen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse: Solltest du bereits über Fachwissen und praktische Erfahrungen mit KI-Technologien verfügen, können Kurse auf höherem Niveau oder Spezialthemen für dich geeigneter sein.
Dauer und Arbeitsaufwand
Ein weiterer Aspekt, den du bei der Auswahl eines KI-Kurses berücksichtigen solltest, sind die Dauer und der Arbeitsaufwand, die der Kurs von dir verlangt:
- Zeitliche Verfügbarkeit: Reflektiere, wie viel Zeit du regelmäßig für den Kurs aufbringen kannst, um realistische Ziele festzulegen.
- Intensität des Lernens: Erkundige dich, ob der Kurs eine bestimmte Anzahl an Stunden pro Woche vorsieht oder ob du dein Lerntempo selbst bestimmen kannst.
Lesetipp
Lass dir auch nicht unsere Artikel zum Thema künstliche Intelligenz entgehen. Hier kannst du stöbern.
Anwendbarkeit der erworbenen Kenntnisse
Zuletzt sollte der Nutzen eines KI-Kurses auch in Hinblick auf die Anwendbarkeit der erworbenen Kenntnisse bewertet werden:
- Relevanz für den Arbeitsmarkt: Achte darauf, dass der Kurs praxisrelevante Fähigkeiten und Know-how vermittelt, die in deinem angestrebten Tätigkeitsbereich gefragt sind.
- Praktische Übungen: Kurse, die praxisnahe Übungen beinhalten, erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass du das Gelernte in realen Projekten erfolgreich umsetzen kannst.
FAQ
Noch Fragen zum Thema? Hier sind die Antworten.
Welche Plattform bietet kostenlose KI-Kurse auf Deutsch an?
Kostenlose KI-Kurse auf Deutsch findest du beispielsweise auf der Plattform Udacity. Auch den beliebten Kurs "The Elements of AI" der Universität Helsinki gibt es auf Deutsch.
Gibt es kostenlose KI-Kurse von renommierten Universitäten?
Ja, kostenlose KI-Kurse von renommierten Universitäten existieren. Online-Plattformen wie edX, Coursera oder Udacity bieten Zugang zu solchen Ressourcen. Dort findest du praxisnahe Inhalte und aktuelle Lernmaterialien.
Gibt es kostenlose KI-Kurse mit Abschlusszertifikaten?
Kostenlose KI-Kurse mit Abschlusszertifikaten gibt es tatsächlich. Anbieter wie Coursera oder edX bieten spezielle, kostenlose Kurse für künstliche Intelligenz. Mithilfe dieser Online-Kurse kannst du sofort starten und deine KI-Kompetenzen erweitern.
Sind kostenlose KI-Kurse ausreichend, um mir die Grundlagen von KI zu vermitteln?
Kostenlose KI-Kurse können dir die Grundlagen der künstlichen Intelligenz vermitteln. Achte auf renommierte Anbieter wie Google, Coursera oder edX. Kombiniere Kurse und Praxisprojekte für optimalen Lernerfolg.
Thomas Sesli
Thomas Sesli ist Teil des acquisa-Teams. Seine umfassende Erfahrung aus vier Jahrzehnten in verschiedenen Management-Positionen und sein einschlägiges Fachwissen in den Bereichen Unternehmensberatung und Firmenkundenbetreuung lässt Thomas in unsere Artikel aus dem Themenbereich Business einfließen.
